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--###################  RESOLUÇÃO da FICHA 1  ##################
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--alínea A
	select * from produtos where preco<=12

--alínea B
	select
		produtos.*
	from
		produtos,categorias
	where
		produtos.idCat = categorias.idCat and
		categorias.nome='Legumes'

--alínea C
	select
		produtos.nome
	from
		produtos,vendas
	where
		produtos.idProd = vendas.idProd and
		vendas.data > '2004-01-01'

--alínea D
	select * from produtos where nome like '%a'

--alínea E
	select * from produtos where nome like '[^c]%'

	--outra hipótese:
	select * from produtos where nome not like 'c%'

	--e ainda uma versão do Nuno: mais lenta, mas que ganha o prémio da criatividade :)
	select * from produtos where nome like '[a-b]%' or nome like '[d-z]%'


--alínea F

	select *
	from vendas
	where data between '2004-03-01' and '2004-03-31'

--alínea G
	select * from vendas order by qtd desc

--alínea H
	select idProd,nome,(preco*1.19) from produtos

--alínea I
	update produtos set preco = preco * 1.05

--alínea J
	select
		produtos.* into peixes
	from
		produtos,categorias
	where
		produtos.idCat = categorias.idCat and
		categorias.nome='Peixes'


--alínea L 

select categorias.nome,sum(produtos.preco)
from categorias, produtos
where produtos.idCat = categorias.idCat
group by categorias.nome

--alínea M

select idVenda,avg(qtd) as 'Média de Quantidade'
from vendas
where qtd>1
group by idVenda
having avg(qtd) > 2

--alínea N

select *
from produtos
where idProd = 
	(select top 1 idProd
	from vendas
	group by idProd 
	order by sum(qtd) desc)


--alínea O
delete from produtos
where idProd = 
	(select top 1 idProd
	from vendas
	group by idProd 
	order by max(qtd) desc)

--alínea P

select
	produtos.nome, categorias.nome, vendas.data, vendas.qtd
from
	produtos,categorias,vendas
where
	vendas.idProd = produtos.idProd and
	produtos.idCat = categorias.idCat